Tổng quan

Ngôn ngữ đào tạo: Tiếng Việt

Mã xét tuyển: MI-E22

Xét tuyển tài năng:
Xét tuyển bằng Giải thưởng HSG QG-QT/Chứng chỉ Quốc tế/HSNL
Xét tuyển theo KQ Kỳ thi ĐGTD:
Tổ hợp xét tuyển: K00 K00: Bài thi đánh giá tư duy
Điểm chuẩn:
Xét tuyển theo KQ Kỳ thi TN THPT:
Điểm chuẩn:

Chỉ tiêu tuyển sinh: 40

Khoa Toán - Tin

  • Tốt nghiệp: Cử nhân - Thạc sĩ - Tiến sĩ (NCS)
  • Thời gian tuyển sinh: Tháng 7 - 8 hàng năm
  • Thời gian đào tạo: 4 - 5,5 - 8,5 năm
  • Học phí: 35 - 45 triệu đồng/năm

Chương trình tiên tiến MI-E22 hướng tới việc đào tạo sinh viên trở thành những chuyên gia có nền tảng toán học vững vàng, tư duy thuật toán sắc bén và khả năng ứng dụng công nghệ hiện đại trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, và nghiên cứu – phát triển (R&D). Sinh viên được rèn luyện tư duy logic, tư duy mô hình hóa và phương pháp tiếp cận khoa học để giải quyết các vấn đề phức tạp nảy sinh trong thực tế, đặc biệt trong các lĩnh vực đang phát triển mạnh như AI, khoa học dữ liệu, tối ưu hóa, mô phỏng và tự động hóa thông minh.

Với Slogan “Toán học vững – Kỹ thuật thông minh”, MI-E22 hướng tới việc hình thành thế hệ kỹ sư và nhà khoa học có tư duy sâu sắc, sáng tạo, và sẵn sàng dẫn đầu trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn.

 Hình thức xét tuyển:

- Xét tuyển tài năng (Xét tuyển thẳng)

- Xét tuyển dựa trên kết quả thi tốt nghiệp THPT

- Xét tuyển dựa trên kết quả bài thi Đánh giá tư duy

Đối tượng phù hợp

Những bạn trẻ đam mê lập trình và thuật toán, yêu thích mô phỏng và tính toán khoa học. Họ quan tâm đến các lĩnh vực như Mô phỏng, Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Học máy và Trí tuệ nhân tạo, mong muốn vận dụng tư duy khoa học để giải quyết các bài toán phức tạp trong thế giới thực.

Chương trình đào tạo

Khối kiến thức đặc trưng

  • Môn học cốt lõi: Phương pháp số, Mô hình mô phỏng, Các phương pháp tối ưu, Phương trình đạo hàm riêng, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Điện toán đám mây;
  • Môn học tự chọn: Tính toán lượng tử và ứng dụng trong AI, Học máy, Tối ưu tổ hợp và giải thuật tiến hóa; Phân tích dữ liệu lớn, Chuỗi thời gian, Hệ hỗ trợ quyết định, điều khiển tối ưu.

Thông tin chi tiết chương trình đào tạo: Xem tại đây

Cơ hội việc làm

Chuyên viên nghiên cứu và phát triển, kỹ sư AI/Dữ liệu, chuyên viên phân tích và tối ưu hệ thống, kỹ sư phần mềm cao cấp, hoặc nghiên cứu viên, giảng viên trong lĩnh vực Toán – Tin, AI, và Khoa học dữ liệu., ...

Đơn vị quản lý

Khoa Toán - Tin